台灣AI行動計畫—掌握契機，全面啟動產業AI化 - 行政院全球 ...

台灣除擁有世界級的人才，亦在半導體代工服務居全球龍頭，是資通訊產品的主要生產國，生產數量全球市占第一；另外垂直應用領域科技化程度亦高，包含醫療照護、智慧城市、 ... 首頁 政策與計畫重要政策 ::: 政策與計畫 施政方針與報告院會議案重要政策內政及國土外交國防法務教育文化及科技財政經濟交通建設農業環保衛生福利勞動綜合行政政策櫥窗重要施政成果專案報告 重要政策 Facebook分享line分享twitter分享plurk分享列印本頁 ::: 台灣AI行動計畫—掌握契機，全面啟動產業AI化 日期：108-08-07資料來源：新聞傳播處 一、前言 2016年Google開發的人工智慧（以下簡稱AI）程式AlphaGo擊敗世界圍棋冠軍、2017年OpenAI公司的AI程式也在世界級的電玩遊戲競賽中打敗人類對手，凸顯AI發展潛力驚人，未來不僅將成為全球最大商機之一，日常生活的應用範圍也將不斷擴大，如銀行的智能服務、AI叫車平台、聊天機器人等，昔日科幻的電影情節，如今已真實上演，AI時代真的來了！ AI不但是科學技術的革新，也將全面性改變人類的生活與產業。

舉凡零售、金融服務、生技醫療、自動駕駛、機器人、智慧生活等，都是AI應用的領域，衍生的商機無窮，引發全球發展AI之風潮。

政府為掌握AI發展的契機，繼宣示106年為台灣AI元年後，續於同年8月推出「AI科研戰略」，並於107年1月18日起推動4年期的「台灣AI行動計畫」（107年至110年），全面啟動產業AI化。

二、台灣發展AI優勢 台灣除擁有世界級的人才，亦在半導體代工服務居全球龍頭，是資通訊產品的主要生產國，生產數量全球市占第一；另外垂直應用領域科技化程度亦高，包含醫療照護、智慧城市、數位政府服務、智慧製造及精緻農業等，具有完整的硬體供應鏈及建構完整智慧系統的能力；加上業者積極切入應用領域研發，已逐漸形成創新智慧應用的生態體系。

此外，能量充沛的中小企業，以及開放資料指標全球第一的成果，都讓台灣極具研發AI的基礎實力。

三、 5大推動主軸 「台灣AI行動計畫」以強化台灣既有的優勢，創新體驗為先，軟硬攜手發展的方式，激發產業最大動能；以鬆綁、開放及投資的精神，全力推動AI發展，促使產業AI化，期許台灣邁向尖端智慧國家，目前5大推動主軸進展： (一) AI人才衝刺：在千人智慧科技菁英方面，已在台大、成大、清大、交大各成立1個「AI創新研究中心」，涵蓋人工智慧技術、健康照護、智慧製造、智慧服務、智慧生技醫療等領域。

在萬人智慧應用先鋒方面，政府和民間已攜手合作培訓超過萬名AI菁英技術及應用實務人才。

(二) AI領航推動：晶片是支持AI運算的心臟，不但是核心技術，也是台灣的產業強項。

行政院科技會報辦公室成立跨部會「AIonChip示範計畫籌備小組」，已有台積電、聯發科等15家晶片設計與半導體廠商參與，後續將針對「AI晶片異質整合」和「AI系統軟硬整合」形成聯盟，力拚擴大我晶片半導體產業的全球龍頭地位優勢。

另科技部推動「半導體射月計畫」已促成52件產學合作計畫案，並培育台灣半導體產業發展所需高階人才。

(三) 建構國際AI創新樞紐：台灣已成為全球矚目的AI創新應用舞台，國際級旗艦公司陸續在台成立AI研發基地，並與台灣本土AI產業鏈結，共構我國產業生態系統。

如Microsoft已在台成立「AI研發中心」建立百人研發團隊，並啟動「微軟新創加速器」；Google已把台灣打造成Google在亞洲最大的研發基地，並持續擴大規模。

(四) 法規與場域開放：在台南沙崙建置台灣第一座封閉式自駕車測試場域「台灣智駕測試實驗室」並開始營運，並於107年12月19日公布了全球第一套涵蓋陸、海、空的《無人載具科技創新實驗條例》。

另建置民生公共物聯網，107年底已布建水、空、地、災各類感測器，即時及歷史感測資料約7,000站，供民間介接使用。

業者利用相關資感測料及導入AI運算，例如協助環保稽查單位掌握污染事件，解決空污通報與環保實地稽查的時間落差。

(五) 產業AI化：從產業創新的實務需求出發，建立「產業出題，人才解題」機制，107年辦理第一梯次解題，共收到醫療生技、資訊服務、電商廣告、人力資源、監控安全、物聯網等6大產業之32家企業提出53題AI轉型需求，並媒合解題團隊解題，共產出21個解題方案。

四、 具體推動成果—以AI醫療影像應用為例 醫療影像是目前主要非侵入式的診斷工具，每個疾病可以得出數張到數百張影像，醫師人工判讀相當吃緊繁重。

應用AI判讀醫療影像，可早期診斷及預警，也提高診斷之一致性，提升醫療品質。

科技部推動「醫療影像專案計畫」，補助台灣大學、台北榮民總醫院、台北醫學大學組成跨域、跨機構研究團隊開發AI演算法，用於評估心血管疾病風險、診斷肺癌早期病灶、加速腦瘤影像辨識效率等，判讀時間由原20至30分鐘大幅縮短至數秒內；並在上百位醫師及AI研發人員協力下，建置15項可共用的AI訓練用標註資料集，包含5萬9千個案例的醫療影像，其中2萬9千個案例標註疾病資訊，未來將持續擴充，串連台灣醫療及軟硬體資源優勢，加速智慧醫療發展。

五、 結語 人工智慧被稱作第四次工業革命的核心，相較前三次的工業革命，它對未來人類生活形式和產業發展的影響將更為巨大。

為掌握契機，台灣AI行動計畫，將以硬體扮演經濟推力，軟體為拉力，全面啟動產業AI化，讓我們在下一波的智慧革命中取得機會與優勢，以帶動經濟發展至新的階段，並成功邁向尖端智慧國家之列。

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