馬斯克的「Neuralink」用小豬示範腦機介面，為何神經科學家 ...

日前由Elon Musk創辦的「神經科技公司」Neuralink，在網路上公開展示了該公司的腦機介面（brain-computer interface, BCI）產品的「最新進展」。

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也是位鋼琴家、土耳其媳婦。

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立即支持文：蓓欣（坐在神經科學與音樂的角落，看世界。

）日前由ElonMusk創辦的「神經科技公司」Neuralink，在網路上公開展示了該公司的腦機介面（brain-computerinterface,BCI）產品的「最新進展」。

現場秀了幾隻豬，一隻沒有裝該產品、一隻裝過該產品但是已經移除，最後一隻則正裝著已經植入2個月的產品。

其他沒有特別秀出來的豬。

則裝了數量超過一個的該產品。

Musk用這隻正裝著Neuralink產品的豬展示豬腦訊號：當這隻豬的鼻子碰到東西時，該產品測量到的腦訊號會被轉化成樂音播放出來。

由現場畫面看起來，豬鼻碰到東西與樂音發生的時間點的確吻合。

接著，裝著Neuralink產品的豬在健步器上行走，行走時的各個關節位置由測量到的腦訊號可以預測。

Musk更提到，Neuralink發展的技術，是以機器自動植入Link的，宣稱手術過程不到1小時。

整場公開展示，請來了不少專程來歡呼的觀眾，在Musk講出關鍵句時，這些觀眾會馬上高潮大聲叫好，充分展現類似球賽進球得分時的激情。

其實我之所以會看到這段影片，是因為影片被好幾位我身邊的神經科學家朋友們分享，但分享的人卻幾乎個個不爽。

更不用說我所屬的靈長類研究社群中，不少人就是在做（猴）腦機介面的，許多人白眼直接翻到後腦勺。

尤其是影片快要結束時，有人問Musk：「......所以未來可以儲存、重新播放腦中的記憶嗎？」Musk馬上回答：「對。

」很多人看到都氣瘋／笑翻了，只能評道「他真的看太多《黑鏡》（BlackMirror）影集」。

知名的神經科學家MatteoCarandini雖然不點名Neuralink，卻在Neuralink這個網路發表後不到兩天，直接在Twitter上貼了一張2000年的照片，秀出當時報紙上的新聞，已經報導植入腦中幫助盲人重建視覺的BCI，而這個BCI甚至是1978年就已經植入的。

已經被惹火的科學家們，一看就明白Carandini這個Tweet為什麼會在這個時間點出現。

Artificialeyecanseeforblind(DenverPost,17Jan2000)pic.twitter.com/QTOYQii8DQ—MatteoCarandini(@MatteoCarandini)August31,2020 我身旁分享及批評這網路發表影片的朋友們，看到影片時的第一個反應都是：「所以這個到底有什麼好稀奇的？這有哪一點算是新技術嗎？」的確，放個東西到動物腦上／腦中，測量腦訊號然後用聲音播放出來，根本就是很多神經科學家的日常生活，更不用說這個技術已經被用很久了。

例如HubelandWiesel50－60年代時的實驗，YouTube上也有他們當年比Musk那三隻小豬還要精彩的影片，在這個影片中，當刺激貓的視覺的物品向下移動時，才會測量到對物體移動方向有選擇性的神經訊號。

Neuralink一次能測量1024個頻道，對於現在很多實驗室技術來說也沒有多驚人。

連某篇去（2019）年發表的研究，都已經用2017年就發展出來的Neuropixels技術，在老鼠腦中大規模一次測量3萬個神經。

況且，技術上的重點並不完全是一次能量多少，而是量到的腦訊號如何以無線方式毫不失真地傳輸、分析、以人類已知的腦知識去詮釋測量到的訊號。

在我認識的人裡，只有一位碩士生對Neuralink抱著肯定的態度。

他對大家說：「你們不要這麼挑嘛，Musk的重點又不是神經科學技術上的突破，他的重點是做出使用上簡便且價格實惠的產品，就像他的SpaceX一樣，並不是說在他之前人類都沒發射過太空梭，他只是希望能夠透過私人公司的方式，提高生產效率，然後壓低價格而已……然後他說他認為記憶可以儲存、重新播放，因為他不是科學家，他只是發表個人意見而已，有什麼關係～」是啊，大家別氣別氣，「有什麼關係呢？」Neuralink到底想做啥？當Musk在2017年推出Neuralink，號稱要透過他們的BCI產品讓人腦「直接以思考方式做最有效率的溝通」，知名學者／政治評論家NoamChomsky便很有禮貌地表達意見，基本上就是說：「我們目前離那階段還遠的哩。

」但是在Musk粉絲以及大量媒體炒作下，Neuralink聲名大噪，連我身旁平常對神經科學沒啥興趣的親友們，三不五時都會傳一些關於Neuralink的「科幻小說式新聞」問我：「天哪！新聞說的這些這真的會發生嗎？」Neuralink起初野心勃勃地要做出「neurallace」（某種可以覆蓋腦的網子，宣稱目標是提供人腦與人腦間的直接雙向溝通，甚至可以用此產品把腦連上網路），號稱8到10年內便可以讓健康的人使用（意即不是只有病患可以使用）。

讓我們掐指算算，也就是差不多2027年時就可以實現neurallace。

但是現在2020年都已經過到9月了，離2027年只剩不到7年，7年內還想做出什麼驚天動地的發展的話，就只能以一步登天的節奏了。

更不用說這個世界正遭受Covid-19摧殘中，一切科學以及商業活動都顯得比以往遲緩，不知道幾時才能恢復疫情以前的「正常「進度。

更甭提neurallace的概念在推出3年後，已經消失，取而代之的是小豬們所裝的「brainchip」。

然而Musk今年稍早還曾經放話說「neurallink產品可以刺激大腦的愉悅中心」（根本沒有這個東西，說愉悅網路還比較實在）、繼續海誇小豬裝的brainchip可以醫治各式各樣的神經疾病／異常。

他一方面訴說著沒有新意的科幻情節，另一方面（現實面），想要把人腦接上網路的目標卻成了三隻小豬嗅物品、用神經訊號預測豬身體大動作的表演，讓人搞不清楚Neuralink到底想做啥？ 12»全文閱讀不想分頁？試試看我們的新服務猜你喜歡Tags：ElonMuskNeuralinkbrain-computerinterface腦機介面BCI神經科學特斯拉腦神經馬斯克三隻小豬More... Sponsored2022/05/18,科技廣編企劃由關鍵評論網媒體集團《業務團隊》製作，由各品牌單位贊助。

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立即支持所謂現代化智慧IT，所有工程師最希望的境界，莫過於只要輕鬆點幾下設定，系統就會自動跑起來，管理者再也不用隨時待命在機台旁邊，從此工作悠哉又快樂！儘管這樣情境還沒到來，但隨著敏捷式開發的流行，除了DevOps人員，有越來越多開發者將CI/CD概念融入到工作流程當中，例如從buildcode、執行unittest、到部署應用程式。

透過AWS增加雲端技能在組織發揮影響力上述種種反覆步驟自動化執行，也就能提昇服務品質、主動通知開發人員以減輕人力負擔，讓專案服務能持續運作。

其中，GitLab是執行CI/CD常用的工具之一，也是開發者使用程式碼儲存庫的地方。

為了讓GitLabRunner在雲端快速實踐CI/CD，《AWS開發者系列》透過影片分享，如何在AmazonEKS（ElasticKubernetesServices）上使用GitLab創建自動化部署。

以下節錄工作坊影音內容，幫助開發者快速理解如何運用AmazonEKS的高可用性且安全的叢集，將修補、部署節點、更新等關鍵任務，全部做到自動化設定。

同時影片也會示範AmazonEKS搭配GitLab如何展開自動部署，幫助工程團隊實踐CI/CD價值。

AmazonEKS對容器管理輕鬆簡單、維運省時省力容器化服務越來越興盛，當容器（Container）越來越多，在複雜的微服務（Microservice）系統環境之下，運維團隊的管理成本可能相對會增加不少，為了有效調度容器部署，導入Kubernetes無疑是近年企業熱門的話題之一。

建構KubernetesCluster流主要可區分兩大塊，一是安排容器調度的ControlPlane、另一則是容器運行時需要用到的WorkerNode。

ControlPlane裡面涵蓋有儲存狀態的ETCD、CoControllermanager、Scheduler的調度管理、甚至是操作時進行互動的APIServer，若是自己創建的KubernetesCluster，需要自己安裝這些元件，後續仍需要對ControlPlane進行相關管理、維護、升級工作。

為了減少上述Components的繁複維護，在透過AWSEKS代管的KuberneteControlPlane部可以獲得以下三大好處。

AmazonEKS一鍵式部署，展現三大優勢第一，AmazonEKS代管的ControlPlane實踐了跨AZ的高可用部署，使用者不需要擔心單一節點故障的風險。

第二，AmazonEKS支持至少四個Kubernetes版本，持續跟進每季CNCF的發佈，同時EKS也完全符合上游CNCF規範。

第三，部署AmazonEKS之後，可直接使用AWS平台上現成的服務工具，在安全性管理、網路設定方面，可以做到無縫整合。

最後AWS台灣解決方案架構師也提到，若想在容器環境進行CI/CD及應用程式的管理，可以進一步透過IaC整合部署AmazonEKS叢集，透過使用Console、把EKS變成Cloudformation的模板、使用AWS所開發出來的eksctl.io、或指令是採用AWSCDK可以讓開發者用自身熟悉的語言，在AWS平台整合CI/CD工具進行維運及部署EKS。

打造第一個在AWS上的應用程式了解AmazonEKS整合GitLab，獲得三面向價值對開發者而言，想把AmazonEKS整合到CI/CD工具之一的GitLab平台上，可以看到那些實際的優勢？在DevOps開發者示範工作坊當中，GitLab資深解決方案架構師指出，GitLab使用到Kubernetes技術，主要有三種搭配方法，包含GitLabServer、GitLabRunner、以及創建DeploymentEnvironment。

本次示範教學會主要聚焦在GitLabRunner如何採取Auto-scaled方式進行Build、Test、PackageApps；以及在DeploymentEnvironment運用Kubernetes技術，做到AutoDeploy、ReviewApp。

正因為AmazonEKS能夠在DevOps過程提供所需要的彈性計算資源，幫助開發者在GitLab平台上面獲得以下三個層次的優勢： 在GitLab內建的部署工作流程當中，自動生成整套CI/CD最佳實踐腳本。

ReviewApp過程，從MergeRequest中可直接訪問應用程式/App的UI介面，並且根據Gitbranch名稱、專案名稱，自動生成ReviewApp的URL，以及在Merge前的最後防線進行Approval檢查。

加速CI/CD流水線，GitLabRunner運行時候還可藉由AmazonEKSCluster進行Auto-scaled的支援。

AmazonEKS整合GitLab，需要兩大流程影片最後，GitLab資深解決方案架構師示範如何把AmazonEKS整合至GitLab執行AutoDeploy，主要可分為兩大區塊流程，第一部分聚焦在AmazonEKScluster的設置，第二部分則執行AutoDeploy設置。

第一塊可拆分為四個階段，首先教學怎麼創建EC2節點的EKScluster，第二階段示範把EKSCluster連接到開發者的GitLabInstance、Group或Project，下一步則使用ClusterManagementProjectTemplate創建一個ClusterManagementProject，以及最後一階段透過ClusterManagementProject自帶的HelmChart，安裝在Cluster所需要的內建App。

第二塊執行AutoDeploy設置，針對需要部署的App創建一個GitLabProject，接著再把gitlab-ci.yml添加到Project，並從WebIDE選擇及導入AutoDeploy的CI模版，讓GitLab自動生成最佳實踐的整套流水線。

幫助開發者更了解AmazonEKS整合GitLab的QA系列Q：使用AmazonEKS之後，如何更有效率或優化資源去配置WorkerNode的機器數量，以及如何有效空管開發維運的成本？A：Kubernetes除了本身有HPA（HorizontalPodAutoscaling）可根據使用程度自動調整資源流量，另外也能延伸使用AWSAutoScaling方案，針對可擴展資源去設定自動擴展管理。

另外在成本管控，雖然AmazonEKS會收取額外管理費用，但可透過AWS平台的Calculator計算每個EKS的價格，你會發現自動化部署及管理的費用，相對工程師人力的成本更加便宜。

Q：越來越多客戶考慮把現有Application變成容器部署，大多是爲了加快部署的效率，那麼變成容器模式之後，對CI/CD的工作流程有什麽影響嗎？A：運用容器技術最直接的效果，可以讓應用程式的環境更一致化，例如testing環節、stageproduction，讓容器避開一些差異問題。

至於CD部分要delivery一些usage不太一樣的時候，容器會幫忙做配置，所以CI/CD對容器的效益是相輔相成的。

Q：客戶在開發流程漸漸會把Infrastructure變成代碼或文檔，是不是可以把程式碼跟現有的應用程式的CI/CD流水線整合在一起，達到一套完整的CI/CD部署流程？A：觀察目前市場作法，主要分成兩個階段去做整體部署。

如果規模比較小的團隊，會把Infrastructure代碼跟App代碼分開，在管理上會比較靈活；如果企業規模比較大，會有另外一個Infrastructure團隊來控制部署事情，這種情况之下，APP的項目會生成一個APPpackage，主要做到delivery這個階段爲止。

而Infrastructure的項目會指定把需要版本的文檔，部署到他們的KubernetesCluster。

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