【資料科學】 - 資料的正規化與標準化 - AI . Free Team

當我們在比較分析兩組數據資料時，可能會遭遇因單位的不同(例如：身高與體重)，或數字大小的代表性不同(例如：粉專1萬人與滿足感0.8)，造成各自變化的程度不一，進而影響統計分析的結果；為解決此類的問題，我們可利用資料的正規化(Normalization)與標準化(Standardization)，藉由將原始資料轉換成無量綱(Dimensionless)的純量後，來進行數據的比較及分析。

資料的正規化(Normalization)是將原始資料的數據按比例縮放於 [0, 1] 區間中，且不改變其原本分佈。

舉例來說，若我們現有兩