2021年AI 的五大預測！人工智能未來的發展會是怎樣？

人工智能未來的發展會是怎樣？ 根據麥肯錫全球研究所(McKinsey Global Institute) 的一項研究，幾乎所有公司在其業務流程中至少使用了一 ... arrow-right cart chevron-down chevron-left chevron-right chevron-up close menu minus play plus search share user email pinterest facebook instagram snapchat tumblr twitter vimeo youtube subscribe dogecoin dwolla forbrugsforeningen litecoin amazon_payments american_express bitcoin cirrus discover fancy interac jcb master paypal stripe visa diners_club dankort maestro trash 首頁 創業與創新博客 —創新科技及產品 —領導力及自我提昇 —企業營運及人才管理 —市場推廣及業務擴展 YouTube頻道 InKnowPodcast 聯絡我們 首頁 創業與創新博客 YouTube頻道 InKnowPodcast 聯絡我們 創新科技及產品 2021年AI的五大預測！人工智能未來的發展會是怎樣？ 根據麥肯錫全球研究所(McKinseyGlobalInstitute)的一項研究，幾乎所有公司在其業務流程中至少使用了一項AI技術。

處在AI世代，人工智能的發展，將會與我們息息相關。

由InnopreneurIO December29,2020 分享 分享 AI（Artificialintelligence）的出現改變了世界，而隨著它的廣泛應用及進步，更滲透至我們的生活及各行各業裡。

經歷了一整年新冠肺炎的挑戰，疫情顯然成為了催化劑，加快了人工智能技術在各個範疇應用的步伐。

而未來一年，AI將會有怎樣的發展？以下是五大有關人工智能技術在2021年的趨勢展望： 1.用AI實行超自動化 面對疫情問題，不少企業由今年開始都將超自動化（hyperautomation）作為其業務未來運作的目標之一，而IT研究與顧問諮詢公司Gartner更將「超自動化」這個概念列為明年的關鍵科技趨勢之一。

所謂「超自動化」，指的是企業內的一切運作，包括其生產流程均可以被自動化，由原本以軟件（softwarepackage）運行的設備，改以由超自動化操作的流程，透過機器人流程自動化（roboticprocessautomation，RPA）、人工智慧、機器學習等技術，讓機器擁有自我判斷的能力，因應數據按照不同條件與情況作出快速的調節，從而複製人們在自動化過程中所參與的工作。

2.以AI解決網絡安全問題 自疫情出現後，不少公司都實行「在家工作」的模式，但同時也衍生了有關網絡安全的隱憂，故有關利用AI來解決網絡安全問題將會是明年的一大趨勢。

許多公司以hybrid模式或完全遙距的方式工作，不過有關的資訊、密碼、機密文件的安全均受到考驗，而未來透過使用AI，可以用來辨識新的攻擊威脅，如檢測出可疑IP地址和潛在的數據洩露，更可以結合區塊鏈技術，保障數據安全及改善遠距的身份驗證，亦讓公司可以隨時得知何人及何時曾查閱的資訊。

3.智慧物聯網（AIoT）的進一步應用 另外，專家亦預測明年物聯網（IoT）將會深度結合AI技術，而IoT定義由internetofthings進化為artificialintelligenceofthings（AloT；智慧物聯網），透過AI、machinelearning和deeplearning等技術，讓設備可以邁向自主化，預測將會具體應用在製造業及醫療產業的領域。

工廠的機器生產的數據可以經AI系統搜集及分析，用來強化生產效能及效率，更可以準確地預測裝置的壽命及維護時間，一方面能提高設備安全性，亦可減低因臨時停工帶來的意外損失；在醫療業界，AI有助讓數據可以應用至整個醫療流程上，如利用更快的影像辨識來支援臨床決策，甚至可以應用於遠距診症、手術輔助等，從而加快智慧醫療和遠距醫療的步伐。

4.導入人工智能的工程策略 現時市場缺乏工業級支援工具，變相要由人工智慧原型轉化到生產並不容易。

根據Gartner的統計指出，現時僅有53%的AI項目能夠成功實現。

因此，故明年預測技術亦將會朝著AIengineering的概念進發，意思便是將AI導入DevOps（development&operations）的概念中，以人工智能整合工程策略，並專注於在開發、驗證、部署各種不同的機器學習，為企業提供實時最佳解決方案，從而縮短開發的時間，強化AI模型的穩定性及生產效能。

5.AI應用的道德爭議 人工智能技術為我們生活帶來便利，但其亦有具爭議的灰色地帶，有關AI技術在道德倫理上的執行，將會是2021年的另一重點趨勢。

早幾年推出的deepfake（深度合成）技術，透過人臉圖像合成技術及深度學習，來製作極為逼真的合成影像，因此一直被關注不法之徒會否以利用它來製作虛假資訊。

而明年，有預測指有越來越多企業，將希望在內部及面對客戶的應用程式上加入臉部識別功能，用來作為非接觸式的身份驗證。

然而，用AI作人臉識別身份驗證，並判斷人的身份、種族及性別，其實會牽涉隱私、歧視及監控等敏感議題；另一方面，企業若要使用人臉識別技術，亦必須經過法律顧問的重重審查。

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※     專欄作家簡介 -KT 大隱隱於市，一直都在路途上，學習如何在忙碌的生活裡，寫最寫意的字。

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