I4810 教學大綱表 - 各班級課程查詢

課程名稱, (中文) 人工智慧 (英文) Artificial Intelligence, 開課單位, 資訊工程學系. 課程代碼, I4810. 授課教師, 葉慶隆. 學分數, 3.0, 必/選修, 選修 ... 教學大綱表 請遵守智慧財產權，勿使用非法影印教科書，避免觸法。

課程名稱 (中文)人工智慧 (英文)ArtificialIntelligence 開課單位 資訊工程學系 課程代碼 I4810 授課教師 葉慶隆 學分數 3.0 必/選修 選修 開課年級 大四 先修科目或先備能力：基本程式設計、基礎數學 課程概述與目標：人工智慧一直以來都是電腦科學裡最複雜的領域之一，學生需要相當紮實的資訊及數學基礎，才能學好這門課。

這門課將針對只具備基本程式設計能力，及基礎數學的學生，引領學生認識人工智慧中重要的領域。

課程內容涵蓋知識系統、代理人架構、計算智慧(ComputationalIntelligence)等主題，此外也探討人工智慧在目前重要領域如物聯網、及開放資料的應用。

上課方式除了部分教師講授解說外，其餘各週均採學生專題報告(一至二人)、討論，與教師提問及補充說明方式進行。

課程主要是以學生分組對各主題做簡報，輔以業界專家演講，最後分配1/3學期的時間讓學生分組參與專案撰寫及報告。

教科書 李聯旺、廖珗洲、謝政勳：人工智慧：智慧型系統導論(第三版)全華：翻譯本，2012 參考教材 MichaelNegnevitsky,ARTIFICIALINTELLIGENCE:AGUIDETOINTELLIGENTSYSTEMS,3rded.PearsonEducationCanada2012. 歐崇明、時文中、陳龍：人工智慧：現代方法(第三版)全華：翻譯本，2011 課程大綱 學生學習目標 單元學習活動 學習成效評量 備註 週 單元主題 內容綱要 1 課程入門及導論 課程介紹與人工智慧導言，本課程各主題介紹。

智慧型機器概述 人工智慧發展歷史 上課方式說明：學生分組針對各主題做專題報告(一至二人)、討論，教師提問及補充說明方式進行。

了解課程進行方式，如何做好簡報。

認識人工智慧基本概念及各主題 了解智慧型機器 認識人工智慧歷史 討論講授   2 物聯網與人工智慧 物聯網基礎與架構 物聯網事例與實務探討 物聯網與知識系統 了解物聯網基礎與架構 學習物聯網事例並參與實務探討 學習物聯網與知識系統之關連，並能學以致用 討論演講 報告   3 基於規則的專家系統 知識表達 專家系統研發隊伍 基於規則的專家系統結構及基本性能 前向連結和後向連結的推理技術 實例 衝突的解決方案 基於規則的專家系統的優缺點 了解以下內容 知識表達 專家系統研發隊伍 基於規則的專家系統結構及基本性能 前向連結和後向連結的推理技術 實例 衝突的解決方案 基於規則的專家系統的優缺點 討論講授演講 報告   4 基於規則的專家系統的不確定性管理 不確定性簡介 基本機率論、貝氏推理、貝氏證據累積、貝氏方法的偏差 確定因數理論和證據推理及應用 貝氏推理和確定因數的比較 學習並了解以下內容 不確定性簡介 基本機率論、貝氏推理、貝氏證據累積、貝氏方法的偏差 確定因數理論和證據推理及應用 貝氏推理和確定因數的比較 討論講授演講 報告   5 模糊專家系統 模糊集 語言變數和模糊限制語 模糊集的操作 模糊規則 模糊推理 建立模糊專家系統 學習並了解以下模糊理論及技術 模糊集 語言變數和模糊限制語 模糊集的操作 模糊規則 模糊推理 建立模糊專家系統 討論講授演講 報告   6 基於框架的專家系統 框架簡介 框架知識表達技術 基於框架系統中的繼承 方法和守護程式 框架和規則的互動 基於框架的專家系統實例：BuySmart 學習並了解以下框架專家系統方法及技術應用 框架簡介 框架知識表達技術 基於框架系統中的繼承 方法和守護程式 框架和規則的互動 基於框架的專家系統實例：BuySmart 討論講授演講 報告   7 人工神經網路 腦工作機制簡介 計算神經元、感知器 多層神經網路 多層神經網路的加速學習 Hopfield神經網路 雙向相關記憶 自組織神經網路 學習並了解以下人工神經網路概念及其應用 腦工作機制簡介 計算神經元、感知器 多層神經網路 多層神經網路的加速學習 Hopfield神經網路 雙向相關記憶 自組織神經網路 討論講授演講 報告   8 演化計算 演化是智慧的嗎？ 模擬自然演化 基因演算法 基因演算法如何工作 個案研究：用基因演算法來維護計畫 演化策略 遺傳程式設計 學習並了解以下演化計算概念及應用 演化是智慧的嗎？ 模擬自然演化 基因演算法 基因演算法如何工作 個案研究：用基因演算法來維護計畫 演化策略 遺傳程式設計 討論講授演講 報告   9 期中考週 期中考週 期中考週   10 混合智慧型系統 神經專家系統 神經模糊系統 ANFIS：自適應性神經模糊推理系統 演化神經網路 模糊演化系統 學習並了解各種混合智慧型系統 神經專家系統 神經模糊系統 ANFIS：自適應性神經模糊推理系統 演化神經網路 模糊演化系統 實作講授演講 報告   11 知識工程 知識工程簡介 專家系統可以解決的問題 模糊專家系統可以解決的問題 神經網路可以解決的問題 基因演算法可以解決的問題 混合智慧系統可以解決的問題 知識工程簡介 學習從問題導向建設各種知識系統工程，包括 專家系統、模糊專家系統、神經網路、基因演算法、混合智慧系統 討論講授演講 報告   12 資料探勘與知識發掘 什麼是資料探勘 統計方法和資料視覺化 主成份分析 關聯資料庫及資料庫查詢 資料倉儲和多維度資料分析 決策樹 關聯規則和購物籃分析 資料探勘與知識發掘 討論講授演講 報告   13 分散式人工智慧與「智慧型系統應用專案計劃說明」 分散式人工智慧與「智慧型系統應用專案計劃說明」 分散式人工智慧與「智慧型系統應用專案計劃說明」   14 專案計劃撰寫、輔導與諮詢 專案計劃撰寫、輔導與諮詢 專案計劃撰寫、輔導與諮詢 討論實作講授 專題   15 專案計劃撰寫、輔導與諮詢 專案計劃撰寫、輔導與諮詢 專案計劃撰寫、輔導與諮詢 討論實作講授 專題   16 專案計劃撰寫、輔導與諮詢 專案計劃撰寫、輔導與諮詢 專案計劃撰寫、輔導與諮詢 討論實作講授 專題   17 專案計劃撰寫、輔導與諮詢 專案計劃撰寫、輔導與諮詢 專案計劃撰寫、輔導與諮詢 討論實作講授 專題   18 專案報告繳交與討論 專案報告繳交與討論 專案報告繳交與討論 討論實作講授 專題   教學要點概述： 教材編選： □自編教材□教科書作者提供 評量方法： 其他評量：10% 專題：50% 報告：40%  教學資源： □教材電子檔■課程網站課程網站：https://sites.google.com/view/ai2018-cse-ttu 扣考規定：http://eboard.ttu.edu.tw/ttuwebpost/showcontent-news.php?id=504