泊松分佈 - MBA智库百科
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泊松分佈(Poisson Distribution)Poisson分佈(法語:loi de Poisson,英語:Poisson distribution,譯名有泊松分佈、普阿松分佈、卜瓦松分佈、布瓦松分佈、布阿松分佈、 ...
泊松分佈
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泊松分佈(PoissonDistribution)
目錄
1什麼是泊松分佈
2泊松分佈使用範圍
3泊松分佈的期望和方差
4泊松分佈的特征
5參考文獻
[編輯]什麼是泊松分佈
Poisson分佈(法語:loidePoisson,英語:Poissondistribution,譯名有泊松分佈、普阿松分佈、卜瓦松分佈、布瓦松分佈、布阿松分佈、波以松分佈、卜氏分配等),是一種統計與概率學里常見到的離散機率分佈(discreteprobabilitydistribution),由法國數學家西莫恩·德尼·泊松(Siméon-DenisPoisson)在1838年時發表。
泊松分佈的概率質量函數為:
泊松分佈的參數λ是單位時間(或單位面積)內隨機事件的平均發生率。
泊松分佈適合於描述單位時間內隨機事件發生的次數。
如某一服務設施在一定時間內到達的人數,電話交換機接到呼叫的次數,汽車站臺的候客人數,機器出現的故障數,自然災害發生的次數等等。
若隨機變數X取0和一切正整數值,在n次獨立試驗中出現的次數x恰為k次的概率P(X=k)=(k=0,1,...,n),式中λ是一個大於0的參數,此概率分佈稱為泊松分佈。
它的期望值為E(x)=λ,方差為D(x)=λ。
當n很大,且在一次試驗中出現的概率P很小時,泊松分佈近似二項分佈。
[編輯]泊松分佈使用範圍
Poisson分佈主要用於描述在單位時間(空間)中稀有事件的發生數.即需滿足以下四個條件:[1]
1、給定區域內的特定事件產生的次數,可以是根據時間,長度,面積來定義;
2、各段相等區域內的特定事件產生的概率是一樣的;
3、各區域內,事件發生的概率是相互獨立的;
4、當給定區域變得非常小時,兩次以上事件發生的概率趨向於0。
例如:
1、放射性物質在單位時間內的放射次數;
2、在單位容積充分搖勻的水中的細菌數;
3、野外單位空間中的某種昆蟲數等。
[編輯]泊松分佈的期望和方差
由泊松分佈知E[N(t)−N(t0)]=D[N(t)−N(t0)]=λ(t−t0)
特別的,令t_0=0.由於假設N(0)=0,故可推知泊松過程的均值函數和方差函數分別為E[N(t)]=λt,D[N(t)]=λt,
泊松過程的強度\lambda(常數)等於單位長時間間隔內出現的質點數目的期望值。
即對泊松分佈有:E(X)=D(X)=λ
[編輯]泊松分佈的特征
1、泊松分佈是一種描述和分析稀有事件的概率分佈。
要觀察到這類事件,樣本含量n必須很大。
2、λ是泊松分佈所依賴的唯一參數。
λ值愈小,分佈愈偏倚,隨著λ的增大,分佈趨於對稱。
3、當λ=20時,分佈泊松接近於正態分佈;當λ=50時,可以認為泊松分佈呈正態分佈。
在實際工作中,當時就可以用正態分佈來近似地處理泊松分佈的問題。
[編輯]參考文獻
↑戴維M.萊文等.《以EXCEL為決策工具的商務統計》.機械工業出版社,2009
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評論(共6條)提示:評論內容為網友針對條目"泊松分佈"展開的討論,與本站觀點立場無關。
113.109.179.*在2010年4月5日21:56發表
好,謝謝分享!
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203.206.204.*在2010年8月24日14:50發表
牛!
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27.42.167.*在2011年9月3日11:13發表
不錯
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222.91.187.*在2011年10月19日20:43發表
讀啥,是bosong,還是posong
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123.150.182.*在2014年9月24日10:25發表
寫的很清楚
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Tracy(討論|貢獻)在2015年6月2日09:22發表
222.91.187.*在2011年10月19日20:43發表
讀啥,是bosong,還是posong
bosong啊
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