人工智慧導論及實作INTRODUCTION AND ... - 課程大綱

課程概述Course Description. 本課程主要針對大學部二年級以上學生（修過線性代數者）提供人工智慧之基本概念及實作訓練。

課程中將引導學生有關資料分析，機器學習及 ... 人工智慧導論及實作INTRODUCTIONANDPRACTICESOFARTIFICIALINTELLIGENCE 本資訊僅提供本校師生參考。

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©(2008-2022)NationalChengKungUniversityALLRIGHTSRESERVED. 開課系所Department/Institute:電機系ElectricalEngineering 開課教師Instructor:詹寶珠Chung,Pau-Choo 開課學年AcademicYear:0107 開課學期Semester:2 開課序號SerialNumber:094 課程屬性碼CourseNo(AttributeCode):EE2550 課程系統碼CourseSystemNumber:E222300 分班碼ClassCode: 學分數No.ofCredits:3 課程語言MediumofInstruction:中文Chinese 課程網址CourseWebsite: 先修課程或先備能力PrerequisiteCourse(s):須具備有線性代數、矩陣運算、程式設計之能力。

教師聯絡資訊ContactwithTeacher [email protected] 助教資訊ContactwithTutor 顏廷安 學習規範CoursePolicy 評量方式Grading 方法百分比% 期中考MidtermExam 30個人口頭報告Presentations 20小組報告GroupProjects 30作業Assignments 20 教學方法TeachingStrategies 方法百分比% 講授Lecture 50討論Discussion 10實作Workshop 30報告Presentation 10 ※請遵守智慧財產權觀念不得不法影印 PleasefollowtheIntellectualPropertyinstructionandNoillegalcopy 課程教材CourseMaterial(校外連線設定) 參考書目References(校外連線設定) 備註Remarks 基本素養BasicLiteracy 無 核心能力Competence ■應用數學、物理、化學以及電機工程知識的能力。

Theabilitytoapplymathematics,physics,chemistryandelectricalengineering. ■設計並執行實驗，以及分析與解釋數據的能力。

Designandperformexperiments,andanalyzeandinterpretdata. ■執行工程實務所需之技術、技能以及現代工程工具運用之能力。

Practicethenecessarytechnicalskillsforengineering,andtheabilitytousemodernengineeringtools. □設計工程系統、元件或製程之能力。

Theabilitytodesignanengineeringsystem,component,orprocess. ■計畫管理、有效溝通與團隊合作之能力。

Theabilitytomanageprojects,communicateefficientlyandworkinteams. ■發掘、分析以及解決工程問題之能力。

Theabilitytodiscover,analyzeandsolveengineeringproblems. □認識時事議題，瞭解工程技術對環境、社會以及全球之影響，並能持續學習之能力。

Learnaboutcontemporaryissuesandunderstandtheimpactofengineeringontheenvironment,societyandtheworld,anddeveloplifelonglearning. □理解專業倫理以及社會責任之能力。

Theabilitytounderstandprofessionalethicsandsocialresponsibility. 課程概述CourseDescription 本課程主要針對大學部二年級以上學生（修過線性代數者）提供人工智慧之基本概念及實作訓練。

課程中將引導學生有關資料分析，機器學習及實際案例實作之體驗。

課程中將引入之基本概念包括特徵空間分析與處理及biasdata偵測與分析，featureembedding的精神及其效用,featureembedding應用實例討論，監督式學習與非監督學習模式及其應用案例討論，類神經網路訓練精神及其面臨之議題，卷積型類神經網路應用實例討論，explainableAI探討之議題，AI引發之社會及法規議題討論。

課程學習目標CourseObjectives 學習人工智慧之基本原理應用人工智慧於醫學影像分析人工智慧技術現況之瞭解瞭解資料與人工智慧模型效能之影響 課程進度ProgressDescription 進度說明ProgressDescription 1人工智慧發展及應用及類神經網路介紹2類神經網路學習及卷積類神經網路3卷積類神經網路4影像分析與圖形辨識5醫學影像分析在臨床之應用介紹6學習平台及程式訓練7實作案例演練Ｉ：以放射科影像為例8實作案例演練II：以車載影像為例9期中考試10介紹影像特徵及降維方法11資料分析與處理及其與模型效能關聯12實作案例演練探討及強化：以放射科影像為例13分組討論：訓練模型之特性及改善分析14強化式學習介紹15學習平台及程式訓練16實作案例演練探討及強化：以車載影像為例17分組討論：訓練模型之特性及改善分析18人工智慧發展引發之社會議題 　以上每週進度教師可依上課情況做適度調整。

Theschedulemaybesubjecttochange. 有關課程其他調查OtherSurveysofCourses 1.本課程是否規劃業界教師參與教學或演講?是，約3次 Isthereanyindustryspecialistinvitedinthiscourse?Howmanytimes?Yes,about3times. 2.本課程是否規劃含校外實習(並非參訪)?否 Arethereanyinternshipsinvolvedinthecourse?Howmanyhours?No 3.本課程是否可歸認為學術倫理課程?否 Isthiscourserecognizedasanacademicethicscourse?Inthecoursehowmanyhoursareregardingacademicethicstopics?No 4.本課程是否屬進入社區實踐課程? IsthiscourserecognizedasaCommunityengagementandServicelearningcourse?Whichcommunitywillbeengaged?