2小時輕鬆學AI | 基礎觀念與應用| 緯育TibaMe | 提拔我的學習力

本課程是AI人工智慧的入門課程，採用實例+圖解的方式說明，幫你快速建立人工智慧基本觀念，及了解影像語音與智慧物聯網(AIoT)的應用，並於最後探討企業導入AI時機與 ... 企業方案|人才媒合探索線上課程真人直播增能學程就業養成專業師資登入免費註冊0購物車共0筆課程結帳金額:NT$0前往結帳0訊息中心您目前沒有訊息我的課程學習中心我的訂單帳號設定立即下載行動學習APP登出2小時輕鬆學AI|基礎觀念與應用2小時輕鬆學AI|基礎觀念與應用人工智慧學院-資料科學入門與AI基礎基礎•2.3小時•6,462NT$350本課程是AI人工智慧的入門課程，採用實例+圖解的方式說明，幫你快速建立人工智慧基本觀念，及了解影像語音與智慧物聯網(AIoT)的應用，並於最後探討企業導入AI時機與部署流程。

立即購買加入購物車課程公告課程介紹課程大綱推薦與諮詢問題討論立即購買NT$350課程公告課程介紹課程大綱推薦與諮詢問題討論課程公告•2021-07-05【精選文章】什麼是人工智慧

AI/資料科學不可不知的60道問題

每天5分鐘幫你快速添補知識技能！
節省你為了獲取資訊所需花費的大把時間
將AI人才的發展角色、基礎知識、產業與技術的應用


主題：AI60問-Q9什麼是人工智慧？
文章連結：https://blog.tibame.com/?p=17562

2021年07月05日20:00•2021-07-04【精選文章】什麼是關聯規則學習

AI/資料科學不可不知的60道問題

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主題：AI60問-Q21什麼是關聯規則學習？
文章連結：https://blog.tibame.com/?p=17914

2021年07月04日21:00•2021-07-01【精選文章】什麼是大數據

AI/資料科學不可不知的60道問題

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主題：AI60問-Q7什麼是大數據？
文章連結：https://blog.tibame.com/?p=17428

2021年07月01日12:00•2021-06-30【精選文章】人工智慧7大關鍵技術

AI/資料科學不可不知的60道問題

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主題：AI60問-Q28人工智慧7大關鍵技術？
文章連結：https://blog.tibame.com/?p=18563

2021年06月30日20:00•2021-06-30【精選文章】什麼是資料科學

AI/資料科學不可不知的60道問題

每天5分鐘幫你快速添補知識技能！
節省你為了獲取資訊所需花費的大把時間
將AI人才的發展角色、基礎知識、產業與技術的應用


主題：AI60問-Q5什麼是資料科學？
文章連結：https://blog.tibame.com/?p=17422

2021年06月30日08:00最新討論請問一定要用公司的電腦上課嗎?江森·01月06日08:00AI裡面的驗證方法~請教KennyHuang·2020年03月09日00:02前往討論區基礎課程建議學習2週(每週1.5小時)課程共18小節17影片(2.3小時)1測驗提供完訓證書提供制定學習計畫什麼是學習計畫？課程目標本課程會引導你學習人工智慧的基礎觀念與應用，而人工智慧技術已經廣泛應用於資料探勘、影像辨識、語音處理等領域，但如何實現人工智慧，研究者們開發了許多方法，這當中機器學習跟深度學習便是實現人工智慧的方法之一，我們將告訴你機器學習跟深度學習種類有哪些？該如何運用？企業又如何導入去應用呢？ |這門課要讓你知道:❶從商業智慧、資料探勘、人工智慧的資料科學演進趨勢。

❷探討人工智慧的觀念和技術方法。

❸深度學習的神經網路推理技術與方法。

❹人工智慧在影像語音及智慧物聯網(AIoT)的應用。

❺人工智慧在企業導入模式及流程。

|學完本課程你將能夠：❶建立對資料科學及人工智慧的正確知識。

❷循序漸進了解人工智慧的機器學習跟深度學習的應用方法。

❸利用真實的案例讓你了解人工智慧技術如何應用到實際場域。

❹具備企業導入人工智慧所需要知道的五大程序。

課程介紹從資料科學的基礎觀念談起、商業智慧、資料探勘、影像辨識等技術應用，最後再討論企業實際導入人工智慧所需的相關流程。

➩資料科學的商業智慧(BI)、資料探勘(DM)、人工智慧(AI)|三大關鍵發展早期只有結構化的資料庫，以資料倉儲跟整合分析切入商業智慧，其分析著重在客戶、行銷、銷售等業務分析。

接著有了非結構化、信號、影像及語音，為了更廣泛的預測資料的特性，而採用預測的方法叫資料探勘，為了讓資料能自我學習更精準的預測，而開始有機器學習跟深度學習的人工智慧技術產生；人工智慧技術進而衍伸到各產業上的運用。

➩AI能做與不能做的事|透過論證方式提點人工智慧的發展與侷限將探討人工智慧的極限及技術能力能做到分析與預測，會採用真實的案例讓你了解人工智慧的原理及觀念，但人工智慧是沒有聯想力跟創造力的，這是人工智慧發展的侷限，必須藉由大量的訓練學習記憶才能做出精準的判斷推論。

➩應用場域|對話式人工智慧(AI)對話式AI是許多科技大廠努力的方向，而不少產業像服務零售業也高度期待的應用，能夠快速用人類習慣的口語對話方式回覆，而不再只是冰冷的文字回覆，對話式AI可望能與人類有更即時的互動體驗，科技廠商近年推出智慧音箱，無非是想要更為貼近使用者生活，各項服務能時時刻刻占據使用者生活，但要達成上述事項，必須要有夠快的語音辨識技術，能夠做到即時辨識與回應，才會有像是一般人對話的感覺，並且能進一步運用在需要大量口語對話的客服或是各種不同的零售場景。

➩應用場域：影像辨識|基於對類神經網絡的認識，剖析影像辨識的作法及應用帶你認識類神經網路的原理跟運作方式後，接者將介紹類神經網路實際應用在影像識別上，利用簡單的例子來看類神經網路如何做出影像辨識，介紹傳統的作法(RuleBase)及新式作法(PatternBase)。

➩企業導入流程 |認識一套常見於企業導入AI的五大程序我們從收集數據開始這些數據會有很多不一致的資訊，需要過濾清洗、接著採用分析的方法建立起分析模型、再訓練資料的過程當中會調整參數已提高訓練資料的正確性，最後再進行驗證模型 ➩AI導入系統所需技術|機器學習及深度學習常見的機器學習可分為三類： ❶監督式學習（已知式）•監督式學習的解釋，已經知道答案了，再讓機器來學習訓練題目跟答案兩者之間的關係。

•監督式學習最常應用在辨識上，像聲音辨識、人臉辨識、影像辨識上。

❷非監督式學習（未知式）•非監督式學習的解釋，不知道答案，讓機器來學習訓練出答案。

•非監督式學習的方式，把大量資料相關屬性進行分類，不需要人類來判讀答案並告訴機器。

❸強化式學習（透過環境和經驗修正）•強化式學習具有監督式跟非監督式學習的優點，不需要透過人來訓練，同時也可以不斷調整精確度，反覆的訓練學習流程，目前也常被企業拿來使用。

深度學習是機器學習的分支、是一種以人工神經網路為架構、對資料進行表徵學習的演算法 深度學習應用很多領域，尤其是在電腦視覺和語音辨識中，成為各種領先系統的一部分。

在通用的用於檢驗的資料集，例如語音辨識中的TIMIT和圖像辨識中的ImageNet、Cifar10上的實驗證明，深度學習能夠提高辨識的精準度。

深度學習是用非監督式或半監督式的特徵學習和分層特徵提取高效演算法來替代手工取得特徵。

1.本課程共2.3小時、3個單元、17支影片、1次總結測驗。

2.建議每周安排至少1.5小時進行學習，總學習期間安排在2周內。

3.歡迎在「課程討論區」與大家交流，提出你的觀點或想法。

【Python+OpenCV輕鬆上手玩AI影像辨識】 本課程將使用Python程式與OpenCV實作QRCode掃描器及車牌偵測與辨識，透過手把手程式碼的方式，讓你快速上手玩影像辨識。

  【地表最好懂的Python程式設計】 沒有寫過程式，但想要學習Python程式設計嗎？快跟著周凡剛老師的線上課程，學習Python程式設計，讓TibaMe的Python程式設計課程用實作的方法，帶領你快速的學會Python程式設計的寫作技巧。

誰適合學習這門課程呢？✔公司負責要推動人工智慧技術，而不熟悉人工智慧知識的主管✔參與公司導入人工智慧技術，而不熟悉的PM✔公司內部規劃人工智慧培訓人員的HR✔對人工智慧的機器學習跟深度學習技術有興趣的人員✔對人工智慧有興趣，想知道人工智慧如何導入及應用的人員學習前需要有什麼基本能力呢？對人工智慧有積極學習的心即可上課！不論你是任何領域的工作者，希望你都能透過這門人工智慧基礎觀念與應用的課來學習，輕鬆走進人工智慧的新世界！▸進階課程推薦【Python新手村｜練就扎實基本功】最扎實的Python程式實作課，從踏入新手村的觀念講解+6單元傳授招式+4個新手任務實作+最後踏出新手村實作出屬於自己的專屬記帳本。

學習前需要準備什麼呢？自備手機+耳機or電腦或筆電，進行線上學習。

常見問題 Q:請問在哪裡上課？上課時間？ 此課程是『線上課程』喔！所以課程上線後，隨時隨地都可以透過手機、平板、與電腦在TibaMe上看課程影片，沒有時間和地點的問題！ Q:課程可以看幾次？ 不限次數，沒有期限！TibaMe的線上課程都可以一直看一直看一直看！ Q:可以問老師問題嗎？ 當然！如您在購課前有課程內容相關問題，可以先至「課前提問」提出問題；上課後，對老師影片內容有任何不清楚，可以至「課程討論區」與老師同學一同切磋討論喔！ Q:還有其他問題？ 到 FAQ 看看更多問題解答 基礎課程建議學習2週(每週1.5小時)課程共18小節17影片(2.3小時)1測驗提供完訓證書提供制定學習計畫什麼是學習計畫？關於講師孫文駿【孫文駿博士】孫文駿博士在人工智慧、網路及雲服務應用技術的專業領域具有超過20年的豐富經驗曾帶領Nokia及Microsoft雲端研發團隊完成多項大型雲端服務建置計劃，包括雲端電信網路計費系統，ChinaO365CloudingPlatform，ITARCloudingPlatform，高階雲端管理平台自動化。

曾多次擔任國內外AI人工智能相關技術講師與顧問。

充份掌產業趨勢脈動。

孫文駿老師將利用多年的業界專案實戰與教學經驗，設計三個篇章循序解說，建立你對AI的基本觀念與趨勢、瞭解AI技術與工具的應用，掌握AI在產業導入的作法。

●曾任：微軟產品經理、NokiaSolutionArchitect、資策會專業講師●現任：Nvidia技術顧問課程大綱1.基礎觀念篇商業智慧與數據分析試閱04:51人工智慧的定義05:56機器學習與深度學習04:14機器如何自我學習09:35大數據創造大智慧09:51人工智慧能做與不能做的事06:222.技術應用篇神經網路03:52神經網路推理技術08:11神經網路訓練試閱12:02影像目標識別11:12對話式人工智慧16:21人工智慧物聯網(AIoT)的情境應用11:16邊緣運算08:10智能晶片06:163.導入流程篇企業導入人工智慧08:52機器學習的類型與導入策略09:37結語與重點回顧00:54課程總測驗共5題課程附件Chapter3_導入流程篇講義.pdf3.45MBChapter2_技術應用篇講義.pdf57.00MBChapter1_基礎觀念篇講義.pdf13.22MB購買此課程後，才能使用留言功能或我要問問題依據發問時間排序依據發問時間排序依據熱門回覆排序依據最新回覆排序排序NoSelection依據發問時間排序依據熱門回覆排序依據最新回覆排序沒有回應的問題目前尚無任何討論主題成為第一個發問的人！在問答中找到學習的捷徑。

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